指南I 大模型备案申请流程（全面版）

根据中国网信办信息，截至11月1日，累计有611款生成式人工智能服务（大模型）完成备案。据深圳市人工智能产业协会统计，我国备案的省级区别共涉及26个省级行政区，其中TOP10省级区域共总备案数量达558款，占备案总数量的91.3%。

图表：我国大模型备案区域分布——TOP10省份  数据来源：深圳市人工智能产业协会研究部

头部三强垄断超六成份额：北京、广东、上海三大区域合计备案大模型 389 款，占全国总量的 63.6%，形成绝对领先的第一梯队。其中北京以 176 款、28.8% 的占比稳居首位，彰显全国科技创新中心的核心地位；广东（107 款，17.5%）与上海（106 款，17.3%）差距极小，三个省级区域构成第一梯队格局。

中间梯队稳步跟进：江苏（50 款，8.2%）、浙江（49 款，8.0%）、山东（26 款，4.3%）组成第二梯队，合计占比 20.5%。这三个省份依托雄厚的制造业基础与数字经济优势，成为大模型产业的重要增长极，且江苏与浙江的差距仅 1 款，竞争态势激烈。

第三梯队迎头努力：四川、河北、湖南、湖北等省份备案数量均不足 20 款，占比普遍低于 3%；分别为16款、11款、9款、8款。

 其他区域相对薄弱：其余 “其他” 区域合计占比 8.7%，反映出大模型产业在全国范围内仍存在显著的区域发展不平衡，头部集聚效应远高于尾部。  

一、相关定义

1、大模型

在人工智能领域，“大模型”通常指的是通过亿级的语料或者图像进行知识抽取，学习进而生产了亿级参数的大模型。比如GPT-3、MOSS这样的模型，它们能够执行各种复杂的任务，如文本生成、翻译、问答等。这些模型由于其庞大的规模和计算能力需求，通常需要特殊的硬件环境和大量的计算资源。

2、多模态技术

多模态技术是指整合并利用多种不同类型的输入和输出模式的技术。这些模式可以包括文本、图像、声音、视频等。在人工智能领域，多模态技术尤其重要，因为它允许机器更好地理解和处理现实世界中的复杂数据。

举例：文生文是单一模态；文生文+图+视频等就是多模态。

3、生成式人工智能

生成式人工智能服务，是指利用生成式人工智能技术向境内提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务。

二、  与算法备案区别     

算法备案是一个通用概念，除了面向生成合成类的，还包含个性化推送等其他四类型的算法产品；而大模型备案（或大语言模型备案）是算法备案里的一个分支，是针对具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能产品（即我们常说的文生文/图/视频等）进行的备案。

三、谁要做？  按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十七条要求，面向境内提供服务的具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务开发者，均需要做大模型备案。    而现状是目前算法备案已通过940个（截止第五批次），而大模型备案仅通过150余个，且绝大部分为头部大厂。结合实际备案现状，建议以下企业优先做大模型备案： 1、网信办通知做大模型备案/安全评估的企业； 2、规模达到一定量级的企业； 3、有实力或有意愿做大模型备案的企业。

 现阶段来看，体量较小企业如果已经做了算法备案，也能正常运行，暂不影响。内蒙古自治区官方已通知”使用境内已备案大模型API接口或技术的，经内蒙网信办同意后可以不用备案直接上线“，其他地区暂未见通知。

四、所需材料     1、《大模型上线备案申请表》； 2、《附件1：安全自评估报告》； 3、《附件2：模型服务协议》； 4、《附件3：语料标注规则》； 5、《附件4：关键词拦截列表》； 6、《附件5：评估测试题集》 ； 7、  其他所需材料等。  注意1： 如果是多模态产品，需按照模态分别提交《附件5：评估测试题集》 多模态产品：是指能够接收和处理多种形式信息（如文本、图像、音频等）的人工智能产品，它们能够理解和生成包括文字、图片、音频、视频等在内的多种模态内容。

 注意2： 《生成式人工智能服务安全基本要求》提示了语料和生成内容的五大主要安全风险，可供参考。